산업통상부가 2026년 6월 18일 서울 대한상공회의소에서 '현실 세계에서 실제 움직이는 인공지능, 임바디드 AI(Embodied AI)'를 주제로 제5회 M.AX 컨퍼런스를 개최했다. 이번 컨퍼런스는 제조업 AI 대전환을 의미하는 M.AX(Manufacturing AI Transformation)의 일환으로, AI 기술이 제품에 체화되어 스스로 판단하고 작동하는 임바디드 AI의 중요성을 집중 조명했다.\n\n그간 글로벌 AI 생태계는 디지털 공간 속 무형 기술 중심으로 발전해 왔지만, 최근에는 자동차, 선박, 로봇 등 실제 제품과 결합하는 임바디드 AI가 제조업 경쟁력을 좌우할 핵심 기술로 부상하고 있다.
AI 기술이 일상 전반으로 확산되면서 소비자들의 제품 지능화에 대한 기대도 높아지고 있으며, 주요국들은 막대한 자본을 바탕으로 임바디드 AI 기술 선점에 총력을 기울이고 있다.\n\n임바디드 AI는 하드웨어 등 기존 제조 기반이 뒷받침되어야 완성되는 만큼, 반도체·자동차·조선 등 세계 최고 수준의 제조업 포트폴리오를 보유한 우리나라가 유리한 조건을 갖추고 있다. 그러나 AI와의 융합 기술이 아직 성숙하지 않아 제조기업과 AI기업 간 활발한 교류와 공동 연구개발, 상용화를 통한 제품 AX(인공지능 대전환) 가속화가 필요한 상황이다.\n\n산업부는 1,500여개 제조기업·AI기업·학계·연구기관이 참여하는 'M.AX 얼라이언스'를 중심으로 핵심 기술 확보와 생태계 조성에 역량을 집중하고 있다.
AI로봇 분과는 휴머노이드 양산을 목표로 로봇 파운데이션 모델 및 부품 개발을 지원하고 현장 실증을 추진 중이다. AI미래차 분과는 자율주행 기술 패러다임 전환에 대응해 올해 495억원 규모의 14개 과제를 신규 지원하며, 자율주행AI 모델과 SDV(소프트웨어 중심 차량) 표준플랫폼, 차량용 반도체 등 핵심 기술 개발에 나섰다.\n\n자율운항선박 분과는 완전자율운항 전주기 기술 확보를 목표로 센서·항해장비·솔루션 개발을 추진하며, 지난 5월 운항 데이터 확보를 위한 'AI데이터플랫폼' 사업에 착수했다.
AI반도체 분과는 제품 AX의 기반이 되는 맞춤형 AI반도체 개발을 지원하기 위해 자율주행차 등 4대 업종 수요기업과 연계한 'K-온디바이스 AI반도체 개발 사업'을 본격 추진 중이다. 이 외에도 AI가전, AI방산 등 분과에서 각각 AI를 탑재한 제품 고도화를 위한 기술 개발과 실증에 속도를 내고 있다.\n\n이날 컨퍼런스에서는 AI반도체, 자율주행차, 자율운항선박 등 주요 분야의 산·학·연 전문가들이 참석해 기술 동향과 정책 방향을 논의했다.
M.AX 얼라이언스 AI반도체 분과장인 가천대학교 김용석 교수는 주력 제품에 AI를 이식하는 핵심 두뇌 역할을 하는 국산 온디바이스 AI반도체의 기술 자립이 시급하다고 강조하며, 관련 생태계 구축 방안을 제언했다.\n\n한국자동차연구원 전병욱 소장은 자율주행 기술이 엔드투엔드(E2E) 학습을 넘어 물리세계를 이해하고 추론하는 단계로 진화할 것이라 전망했다. 그는 중장기적으로 M.AX 얼라이언스를 중심으로 월드 모델, 데이터 인프라, AI 추론 전용 반도체 등을 포괄하는 산업 생태계 구축이 필요하다고 말했다.
