보건복지부 정은경 장관이 6월 12일 오후 경북대학교병원을 방문해 대구광역시와 경상북도의 응급환자 이송체계 간담회를 주재했다. 이번 간담회는 지난 5월 26일 국무회의에서 보고된 '이송체계 혁신 시범사업'을 9월까지 전국으로 확대 완료하기 위한 일정에 맞춰, 대구·경북 지역의 준비 상황을 점검하기 위해 마련됐다.
간담회는 크게 두 부분으로 진행됐다. 먼저 '대구·경북형 스마트 이송체계' 기술 시연회에서는 인공지능(AI)을 활용한 응급의료 혁신 모델이 공개됐다. 이는 한국형 ARPA-H 프로젝트를 통해 개발된 AI 진료지원 체계로, 환자가 구급차에 오르는 순간부터 응급실 치료까지 전 과정에 AI를 적용한다. AI가 환자 상태를 실시간 분석해 최적의 병원을 추천하고 이송 지연을 방지하며, 응급실 의료진의 진료 결정도 효율적으로 돕는 시스템이다.
시연회에 참석한 경북대병원과 삼성서울병원 응급의학과 의료진들은 AI 기반 의료혁신(AX)이 현장에 도입되면 의료진의 업무 부담이 크게 줄고, 한정된 응급실 병상과 인력으로도 더 많은 환자를 안전하게 돌볼 수 있을 것으로 기대했다. 보건복지부는 이 같은 AI 기반 응급의료 이송체계를 현재 수립 중인 'AI 기본의료 전략'에 반영할 계획이다.
이어진 논의에서는 대구와 경북의 응급환자 이송 지침 개정안이 집중적으로 다뤄졌다. 대구는 영남권 핵심 거점으로서 인근 시·도와 환자 수용·진료 연계를 강화하고, 응급의료기관 간 소통체계를 더욱 공고히 하기로 했다. 구체적으로 중증응급환자는 권역·지역센터 6곳에 동시 의뢰하는 다중이송전원협진망을 가동하고, 수용이 어려울 경우 우선수용병원을 선정해 이송한다. 만약 이마저도 원활하지 않으면 초광역 이송체계로 전환해 대응한다.
경북은 넓은 면적에 비해 의료기관 분포가 고르지 않고 산악지형과 울릉도 등 지리적 특성을 고려해 닥터헬기·소방헬기를 활용한 장거리 이송 계획을 세웠다. 이송 지연 시에는 3단계로 나눠 대응한다. 1단계에서는 119구급대가 자체적으로 병원을 선정하고, 2단계에서는 구급상황관리센터가 공동 대응한다. 3단계에서는 광역응급의료상황실이 직권으로 병원을 선정하거나 초광역 이송체계를 가동한다. 두 지역 모두 광역상황실이 지역 내 대응이 어려운 환자의 이송 병원 선정을 지원하는 역할을 담당한다.
이날 논의된 지침 개정안은 6월 내로 시행되며, 이후에도 구급대와 응급의료기관 간 지속적인 검토와 조정이 이뤄질 예정이다.
한편, 이번 시범사업은 지난 3월부터 5월까지 광주·전북·전남에서 먼저 시행된 바 있다. 당시 시범사업 기간 동안 해당 지역의 일평균 사망자 수가 감소하고 응급실 미수용 문제 해결에 큰 도움을 줬다는 현장 평가가 나왔다. 이에 따라 정부는 9월까지 신속하게 전국으로 확대할 계획이다.
정은경 장관은 “대구·경북이 그리는 응급환자 이송체계 혁신의 현재와 미래를 동시에 확인하고 고민을 나누는 좋은 시간이었다”며 “응급실 미수용 문제를 최소화할 수 있도록 다른 시·도의 시범사업 확대 상황을 면밀하게 챙기겠다”고 밝혔다.
