한국 보험업계가 세계적 수준의 디지털 인프라를 기반으로 오랜 기간 서비스 혁신을 이끌어왔지만, 이제 그 성과가 오히려 혁신의 발목을 잡고 있다는 진단이 제기된다. 모바일 기반 다이렉트 보험과 실시간 보험금 지급, 자동 심사 시스템 등은 이미 일상화돼 소비자 접근성과 편의성이 크게 향상된 상태다. 삼성화재는 AI 기반 위험 평가와 보험사기 탐지 체계를 구축했고, 교보생명과 현대해상, 삼성생명은 생성형 AI를 활용한 업무 지원 시스템을 운영 중이다. 한화생명은 인공지능을 적용한 컨택센터를 통해 응대 효율을 제고하고 있다.
그러나 기존에 구축된 복잡한 시스템 구조와 엄격한 보안 규제가 새로운 기술 도입의 걸림돌로 작용하고 있다. 특히 내부망 분리 규정은 클라우드 기반 AI 솔루션과 오픈소스 활용을 제약하는 요인으로 지적된다. 금융당국은 안전한 범위 내에서 망분리 규제를 완화하는 방향으로 정책을 조정 중이며, 기술 도입 환경 개선을 모색하고 있다. 보험사 내부에서는 시스템 간 얽힘 현상으로 인해 소규모 변경조차 전체 구조에 영향을 미치는 상황이라, 변화에 대한 부담이 크다는 지적이 나온다.
이러한 구조적 관성이 장기화될 경우 글로벌 시장과의 기술 격차 확대 가능성이 대두된다. 미국의 디지털 보험사 레모네이드는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 계약 체결부터 보험금 지급, 고객 데이터 기반 상품 개발까지 아우르는 핵심 인프라로 운영하고 있다. 데이터와 알고리즘이 상호 보완되며 선순환 구조를 형성하는 데 성공한 사례로, 글로벌 보험 산업의 새로운 기준으로 주목받고 있다. 국내 보험사는 높은 운영 안정성과 정교한 리스크 관리 능력을 보유하고 있지만, 이 역량을 유연하게 연결하는 플랫폼 전환이 늦어질 경우 경쟁력 유지에 한계가 생길 수 있다.
다만 여전히 국내 보험사는 글로벌 시장에서 충분한 잠재력을 보유하고 있다. DB손해보험이 2025년 미국 특화보험사 포테그라 인수를 추진하는 움직임은 저성장 국면의 국내 시장을 넘어서는 전략적 확장을 의미한다. 높은 디지털 완성도와 축적된 리스크 분석 노하우를 해외 시장에 적용하려는 시도로, 이 과정에서 얻은 경험은 다시 기술 고도화의 기회가 될 수 있다. 국내 시장의 구조적 한계를 극복하고 글로벌 경쟁에 대응하기 위해서는, 단순한 기술 도입을 넘어 시스템 전환의 속도와 방향성을 재정립할 전략적 전환점이 필요하다.
