보건복지부는 2026년 2월 11일, 인공지능(AI)을 사회복지 서비스에 접목한 혁신 방안을 발표했다. 'AI 옷을 입은 사회복지'라는 표현으로 상징되는 이번 정책은 복지 사각지대를 발굴하고 선제적인 대응력을 높이는 동시에 지자체의 부담을 크게 낮추는 데 초점을 맞췄다.
현재 우리나라 사회복지 체계에서는 고령화 사회 진입과 복잡한 사회 변화로 인해 복지 수요가 급증하고 있다. 그러나 전통적인 방식으로는 모든 취약계층을 포착하기 어렵다는 한계가 지적돼 왔다. 이에 보건복지부는 AI 기술을 도입함으로써 데이터 기반의 정밀한 분석을 통해 복지 사각지대를 사전에 발굴하는 시스템을 구축한다. 예를 들어, 행정 데이터와 빅데이터를 활용해 위험군을 예측하고 조기 개입이 가능해질 전망이다.
이번 발표의 핵심은 선제 대응력 강화다. 과거처럼 사후적 지원에 그치지 않고 AI가 잠재적 위험을 감지하면 즉시 대응할 수 있도록 하는 메커니즘을 마련했다. 이는 복지 서비스의 효과성을 높이고, 불필요한 사회적 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 기대된다. 특히 지자체 입장에서는 인력과 예산이 제한적인 상황에서 AI가 자동화된 분석과 추천 기능을 제공함으로써 업무 부담이 경감될 예정이다.
보건복지부 관계자는 "AI를 통해 사회복지의 패러다임을 전환한다"며 "누구도 소외되지 않는 포용적 복지 사회를 실현하기 위한 첫걸음"이라고 밝혔다. 이 시스템은 전국 지자체에 단계적으로 확대 적용되며, 초기에는 시범 운영을 거쳐 안정성을 확보한 후 본격 도입될 계획이다.
사회복지 현장의 변화는 이미 여러 분야에서 나타나고 있다. AI는 복지 상담 과정에서 자연어 처리 기술을 활용해 상담원의 효율을 높이고, 맞춤형 지원 계획을 제안한다. 또한 사각지대 발굴을 위해 가구별 생활 패턴, 의료 이용 기록 등을 종합 분석해 고위험군을 선별한다. 이러한 접근은 기존의 수동적 조사 방식과 달리 실시간 모니터링이 가능해 선제 대응의 폭을 넓힌다.
지자체 부담 저감 측면에서는 AI 시스템이 행정 절차를 자동화하는 점이 두드러진다. 복지 신청 처리, 자격 심사, 사후 관리 등 반복적인 업무를 AI가 담당함으로써 인력 투입을 최소화한다. 이는 지방자치단체의 재정 여건을 고려한 실질적인 지원으로, 궁극적으로 국민의 복지 만족도를 높이는 결과를 가져올 것이다.
이번 정책은 디지털 전환의 일환으로, 보건복지부의 장기 로드맵과 연계된다. 앞으로 AI 거버넌스 강화와 데이터 보안 확보를 병행하며 시스템의 신뢰성을 높일 방침이다. 전문가들은 "AI 도입이 복지 서비스의 질적 향상을 가져올 것"이라며 긍정적인 평가를 내놓고 있다.
발표된 보도자료는 정부 정책브리핑을 통해 배포됐으며, 세부 내용은 보건복지부 홈페이지에서 확인할 수 있다. 이번 조치로 사회복지 분야가 한층 스마트해지며, 국민 모두가 안심할 수 있는 복지 환경이 조성될 것으로 보인다.
(기사 길이는 원본 자료의 분량에 비례하여 작성됨. 모든 내용은 보건복지부 2026.2.11 석간 보도자료 기반)