삼성화재가 사업장 피난훈련의 실효성을 수치로 평가할 수 있는 ‘AI 기반 피난훈련 정량평가 시스템’을 개발했다고 21일 밝혔다. 이 시스템은 인공지능(AI)을 활용해 훈련 중 발생하는 대피 지연이나 특정 통로 집중 현상 등을 데이터로 분석할 수 있도록 만들어졌다.
■ 핵심 내용
기업들은 ‘화재의 예방 및 안전관리에 관한 법률’ 등 관련 법령과 내부 기준에 따라 정기적으로 피난훈련을 실시하고 있다. 그러나 기존 훈련은 현장 점검과 훈련 실시 여부 확인 중심으로 진행돼, 훈련 중 시간 지연이나 특정 통로·출구로 인원이 몰리는 현상을 객관적으로 파악하기에는 한계가 있었다.
삼성화재는 이런 한계를 보완하기 위해 ▲피난 개시 ▲이동 경로 ▲병목 현상 ▲비상구 이용 현황 ▲대피 행동의 확산 양상 등 5가지 항목을 중심으로 피난행동을 평가하도록 이번 시스템을 설계했다. 이를 통해 사업장별 취약 구간을 데이터로 축적하고, 이후 훈련의 동선과 안내 체계를 보완할 수 있을 것으로 삼성화재는 분석했다. 앞서 지난 7월에는 CCTV 영상과 공간정보를 바탕으로 피난 행동을 분석·평가하는 ‘피난 평가 방법 및 장치’ 기술에 대해 단독 특허도 출원했다.
삼성화재 기업안전연구소 관계자는 “피난훈련 결과를 객관적인 자료로 살펴보고 사업장별 개선 지점을 구체화할 수 있을 것”이라며 “현장 적용성을 높여 실효성 있는 안전관리 체계를 구축해 나가겠다”고 밝혔다.
■ 향후 일정
삼성화재는 오는 10월 실제 사업장에서 피난훈련 PoC(개념검증)를 진행해 분석 정확도와 현장 활용 가능성을 점검할 예정이다.
